もともと、明細書作成や中間対応は技術者が主体で行っていました。
ところが、出願数に関するノルマが課されていた時期には、技術者への負担が大きく、やがてそのモチベーションは低下。ノルマ制を廃止した後は、「発明提案が出てこない」という新たな課題が浮かび上がりました。

そこで知財部は方針を転換。発明の抽出から明細書作成までを自ら主導する体制に切り替えました。
しかし、社内の限られたリソースだけで多くの案件をこなすのは容易ではありません。
「どうすれば効率的に、そして多様な切り口から発明を掘り起こせるか」──そんな模索の中で、発明抽出AIの導入が検討されることになります。

導入の決め手となったのは、appia-engineの発明抽出AIの機能。AIが生成する“発明の叩き台”の精度と柔軟性でした。

「このツールは、クローズドな環境でどんな形式の資料を入れても、複数の出願点を提案してくれる点が非常に有用です。」

AIが最初の原案を提示することで、議論の取っかかりが明確になり、検討のスピードも向上。
特に、経験の浅い技術者にとっては「ゼロから考えなければならない」負担が減り、心理的ハードルが大きく下がったといいます。

<blockquote>「人間同士だと、最初の案に対してどうしても厳しい指摘が飛び交います。AIが作った叩き台なら、まずは“ベースとして議論しよう”という空気になる。若手の技術者の負担も減らすことができる点も良いと思っています。」</blockquote>

現在では、技術部門との会議の中でAIの提案結果を共有し、その内容を基に議論を行うのが定着しています。
AIが生み出した複数の出願点を起点に話し合うことで、発明の方向性がより具体的になり、最終的に承認される提案書の数も増加。

<blockquote>「以前よりも、提案が“しやすくなった”という声が多いですね。AIが異なる視点を提示してくれるおかげで、見落としていた切り口や進歩性の確保が難しいポイントにも気づけるようになりました。」</blockquote>
会議の生産性が上がるとともに、知財部全体としての生産性も底上げされつつあります。

今後は、より具体的な明細書作成支援へとAI活用の幅を広げる予定です。
特に、部品点数の多い構造物などの図面を自動生成したり、符号一覧を自動付与したりする機能への期待が高まっています。

<blockquote>「AIが叩き台を作ることで、人はより創造的な部分に集中できる。その環境をどう整えていくかが、次のテーマです。」</blockquote>
AIが「書く」ことで、人が「考える」時間を増やす。
発明創出の現場では、そんな新しいバランスが生まれ始めています。

「AIが最初の叩き台を作ってくれる」──知財部主導の発明創出を支えた発明抽出AI活用の裏側

明細書の作成から中間対応まで、すべてを1人で担当しています。

開発会議で出てくるポンチ絵をもとに出願検討を行い、案件が増えると一部を外注する──そんな体制で業務を回してきました。

「年に一度の展示会に向けて開発が集中するので、出願もその時期に重なります。どうしても実施例の追加やチェックに時間がかかってしまうのが課題でした。」

効率化が求められる中、AIツールの活用を模索し始めたのが導入のきっかけでした。

数あるAIツールの中でappia-engineを選んだ理由は、コストと柔軟性でした。

<blockquote>「月額制で、ライセンス数を必要なタイミングで調整できるのが助かりました。中小企業にとって、年間固定費で何百万円という契約は難しい。appia-engineはその点で使いやすかったです。」</blockquote>
操作感も直感的で、AIが生成する文章の「感覚的なわかりやすさ」も決め手になったといいます。

導入後は、主に明細書作成で活用。AIが出力したドラフトを叩き台として、自身で加筆修正を行う運用が定着しています。

<blockquote>「AIに発散させることで、自分では思いつかなかったポイントが見えてきます。Wordにダウンロードして修正し、AIの出力を何度も書き直してもらえるのが良いですね。」</blockquote>
 事務所に依頼すると、やりとりのたびに時間とコストが発生しますが、AIなら即座に再生成が可能。もう、これが無いと業務が立ち行かなくなっているほどだといいます。

AIの導入によって、出願検討やドラフト作成のスピードが劇的に向上しました。

<blockquote>「以前は2、3日かかっていた出願検討が、AIの提案で“ほぼ一瞬”になりました。作業全体でも時間が約3分の2に短縮されています。残るのは図面関連くらいですね。」</blockquote>
AIが生み出した草案をもとに検討を進めることで、開発者との議論の質も向上。
次の開発案件を検討する際にも、AIが発散的に出した案を提案材料として活用できるようになりました。

<blockquote>「他社製品をAIに入力して、どう回避できるかを検討する──そんな使い方もしています。」</blockquote>

今後は、明細書の最終版をappia-engine上で管理し、校正機能を活用して整合性をチェックする運用を検討中です。
バージョン管理や部分修正機能の強化が進めば、案件情報の一元管理にもつながります。

<blockquote>「人が確認した最終版をAIに戻し、校正や提案に活かせる仕組みになれば理想的ですね。」</blockquote>

AIが文章を生成し、人が判断・創造に集中する。知財業務の新しいバランスが生まれつつあります。

<blockquote>「AIが草案を出してくれることで、自分は“考える”ことに専念できる。
これからは、AIと人が役割を分担するのが当たり前になると思います。」</blockquote>

事例

appia-engineは特許事務所、企業の知財部門での導入の実績があります

「AIが最初の叩き台を作ってくれる」──知財部主導の発明創出を支えた発明抽出AI活用の裏側

明細書作成の「壁」をAIが突破する──1人知財体制を支えるappia-engine活用のリアル

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